GitHub透露，到2030年，GitHubCopilot等基于生成性人工智能的开发者工具将为全球GDP带来1.5万亿美元的增长。这一消息是在GitHubCopilot被100多万名开发者激活，并被2万多个组织采用时宣布的。
据该开发者平台称，人工智能工具给开发者带来了30%的生产力提升，因为他们可以快速克服代码中的问题。它预计到十年末将有4500万专业开发人员，因此人工智能实际上增加了另外1500万开发人员的生产力。
新程序员遇到的常见问题之一是冒充者综合征-认为自己不具备成为程序员的技能、认为应该知道的东西似乎是不可逾越的，并可能使人们放弃编程。根据GitHub的说法，生成性人工智能可以使经验不足的开发者比经验丰富的开发者更受益。
GitHub在解释的时候说：
"我们的研究还发现，经验不足的开发者使用GitHubCopilot等工具有更大的优势，这一点被其他研究所证实，包括我们自己之前关于人工智能对开发者生产力影响的实验。随着开发人员使用这些工具来提高技能，他们将更流畅地提示并与人工智能互动，以推动开发生命周期。这将最终帮助更多的人实现软件开发的民主化，帮助缩小劳动力差距，并将人工智能配对编程工具确立为标准开发人员教育经验的一部分。"
据GitHub称，虽然经验不足的开发者从生成性人工智能中得到的好处最多，但所有的开发者似乎都能在它的帮助下更快地完成任务，并感到更加快乐。在GitHubCopilot的测试中，它完成了高达46%的代码，并启用了它。
编程中的生成性人工智能工具是相当新的，所以开发者仍在启用这些工具，并正逐步了解它们能做什么。随着时间的推移，GitHub希望开发者能够更熟练地使用这些人工智能工具，从而形成"人类和人工智能之间不可分割的联系"，为"未来几代人"定义软件开发。
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